read mysql table to pandas Dataframe

jupyter에서 mysql테이블을 dataframe으로 만들기

from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
import pandas as pd
db_connection_str = 'mysql+pymysql://[db유저이름]:[db password]@[host address]/[db name]'
db_connection = create_engine(db_connection_str)
conn = db_connection.connect()
df = pd.read_sql('SELECT * FROM api_storereview', con=conn) # 여기서 sql문, 나는 api_storereview 테이블을 dataframe으로 전환
conn.close() # 커넥션 끊기

sqlalchemy(번역)

SQLAlchemy는 python SQL 툴킷이며 sql의 유연성과 큰 힘을 개발자에게 제공하는 객체 관계형 맵퍼이다.

Engine : 어느 sqlalchemy application의 시작점
실제 데이터베이스와 해당 데이터베이스의 DB API를 위한 home base
datase와 dbapi 조합으로 connection pool과 Dialect를 통해서 sqlalchemy application으로 전달된다

참고

SQLAlchemy 1.3 Documentation
sqlalchemy 시작하기